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　　數(shù)據(jù)顯示，在人類獲取的所有信息中，83%來源于眼睛，這就難怪眼睛被認(rèn)為是“心靈的窗戶”。

　　顯而易見，視覺是人類觀察世界和認(rèn)知世界的z重要途徑，我們藉此可以獲取外界事物的大小、明暗、顏色、狀態(tài)等信息，在不需要進(jìn)行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環(huán)境進(jìn)行智能的交互。

　　長期以來，科學(xué)家們一直試圖將視覺能力賦予機(jī)器，幫助它們“看清”世界。作為實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，機(jī)器視覺也已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展z快的分支之一。

　　十幾年前的中國，這些高端的視覺產(chǎn)品很難打開銷路。近幾年，國內(nèi)制造商家處于轉(zhuǎn)型升級(jí)期間，對(duì)這些高端的視覺產(chǎn)品，逐漸有了采購意愿。既然國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)市場容量增大，那么從工業(yè)用戶角度看，對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的需求，以及細(xì)分市場在哪里?

　　視覺技術(shù)的三大增長點(diǎn)：

　　機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合性技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件等。其功能在于生產(chǎn)部件、產(chǎn)品的定位，以及產(chǎn)品的檢測(cè)和外觀識(shí)別。

　　如今，在市場消費(fèi)升級(jí)的刺激下，高端商品市場占有率強(qiáng)勢(shì)增長。為此，視覺技術(shù)也越來越多的在工廠應(yīng)用。從目前的來看，自動(dòng)讀碼器、人工智能瑕疵檢測(cè)和3D測(cè)量有著強(qiáng)勁的增長趨勢(shì)。

　　為什么說自動(dòng)讀碼器是視覺技術(shù)中較快的增長點(diǎn)?一方面，現(xiàn)在正處于5G和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的前夜，工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是當(dāng)下制造業(yè)的熱門話題，我們要實(shí)現(xiàn)智能制造，工廠數(shù)字上云，就需要越來越多的數(shù)字采集另一方面，現(xiàn)代的工廠管理中，二維碼是產(chǎn)品的身份證。因此，工廠無論是提高設(shè)備控制效率，還是提高產(chǎn)品的品質(zhì)，都要追溯到數(shù)字的采集。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，采集數(shù)據(jù)就需要一款能夠自動(dòng)識(shí)別二維碼的機(jī)器。

　　瑕疵檢測(cè)是視覺技術(shù)z難的部分，傳統(tǒng)的瑕疵檢測(cè)，基于模板和特定的過程學(xué)習(xí)后，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行判斷。但是產(chǎn)品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統(tǒng)的做法，很難真正意義上實(shí)現(xiàn)瑕疵檢測(cè)。以消費(fèi)類電子產(chǎn)品為例，許多廠商z終的產(chǎn)品出廠檢測(cè)，往往耗費(fèi)大量人力。所以，視覺技術(shù)借助人工智能，通過深度學(xué)習(xí)的算法，為瑕疵檢測(cè)賦能，并在多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。

　　再者是3D測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)越來越廣泛。以手機(jī)制造為例，手機(jī)屏幕邊緣的縫隙大小，以及機(jī)身面是否平整，都需要應(yīng)用3D視覺技術(shù)。這一切緣由，皆因消費(fèi)水平的提升，因此商家會(huì)更多的應(yīng)用3D技術(shù)，提高產(chǎn)品的工藝水平。

　　工業(yè)客戶需要怎樣的視覺技術(shù)：

　　在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺充當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備 “眼睛”的功能，解決人眼無法識(shí)別、檢測(cè)的工作，實(shí)現(xiàn)效率好、成本低的經(jīng)濟(jì)效益，是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。那么，對(duì)于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準(zhǔn)確率，大視野自動(dòng)變焦檢測(cè)，以及軟件的快速導(dǎo)入等方面。

　　首先是檢測(cè)的高精度，高準(zhǔn)確率。這個(gè)是機(jī)器代替人眼z基礎(chǔ)的，也是z直接的目的。人工檢測(cè)容易產(chǎn)生疲態(tài)，導(dǎo)致工作質(zhì)量不佳，并且精密制造領(lǐng)域，機(jī)器視覺比人眼有著jue對(duì)的優(yōu)勢(shì)。目前來看，機(jī)器視覺的測(cè)量和判斷，已經(jīng)非常成熟。

　　有些工廠生產(chǎn)物件體積龐大，對(duì)視覺檢測(cè)來說，是一項(xiàng)較大的挑戰(zhàn)。以往對(duì)大視野檢測(cè)，會(huì)采取兩種方法，一種是用兩個(gè)讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機(jī)，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測(cè)，需要有專業(yè)工程師做調(diào)試和維護(hù)，從客戶的使用和維護(hù)成本來說，都不算理想，所以很難進(jìn)行大規(guī)模部署。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)從工業(yè)用戶的需求看機(jī)器視覺市場的介紹了，機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化，工廠智慧化的關(guān)鍵零部件之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產(chǎn)設(shè)備的升級(jí)二是我國人口紅利優(yōu)勢(shì)逐漸弱化，制造廠商傾向于機(jī)器代人，減少人工成本三是消費(fèi)水平的升級(jí)，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)提出更高的要求，使得制造商加大質(zhì)量把控。三者環(huán)環(huán)相扣，為機(jī)器視覺的市場，在智能制造領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機(jī)。